يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في أبحاث الأحلام وتفسيرها بطرق كانت تبدو مستحيلة قبل عقد من الزمن. يمكن الآن لنماذج التعلم الآلي المدربة على آلاف تقارير الأحلام تحديد الأنماط في محتوى الأحلام، وربط موضوعات الحلم بالملفات النفسية، وحتى التنبؤ بمحتوى الأحلام من أنماط نشاط الدماغ أثناء النوم.
في عام 2013، استخدم الباحثون في مختبرات ATR لعلم الأعصاب الحسابي في كيوتو بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي والتعلم الآلي لفك تشفير محتوى الأحلام المرئية من نشاط الدماغ أثناء بداية النوم. يمكن للنظام أن يتنبأ بفئات واسعة من صور الأحلام (الأشخاص، والنصوص، والمباني) بدقة تصل إلى 60% تقريبًا، وهو أول دليل على أنه يمكن قراءة الأحلام من خلال نشاط الدماغ.
تمثل تطبيقات تفسير الأحلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي تطبيق المستهلك لهذه التطورات. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية المدربة على قواميس الأحلام، والأدب النفسي، وآلاف تقارير الأحلام، يمكن لهذه الأنظمة تحديد الرموز والأنماط العاطفية والروابط المواضيعية على نطاق لا يمكن لأي مترجم بشري أن يضاهيه.
يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتسجيل الأحلام إلى إنشاء أدوات تحليل طولية قوية. يستطيع التعلم الآلي تتبع كيفية تطور موضوعات الأحلام على مدار أشهر وسنوات، وتحديد الارتباطات بين محتوى الحلم وأحداث الحياة، وأنماط العلامات التي قد تكون ذات أهمية سريرية، كل ذلك مع الحفاظ على التجربة الشخصية والذاتية للحلم.
يعد المستقبل بإمكانيات أكثر روعة: مراقبة الأحلام في الوقت الفعلي من خلال مخطط كهربية الدماغ (EEG) القابل للارتداء، وتوليد الحلم إلى الصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وربما حتى التواصل بين الأحلام. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم، فإن الرغبة البشرية القديمة في فهم ومشاركة تجربة الحلم قد تجد أخيرًا أدوات مناسبة لهذه المهمة.